HELLO, I’M LITAS
喜歡科技，
更在意它最後幫上了什麼忙。
我從生活裡的小困擾開始：影片為什麼聲畫不同步？戒指能不能控制電視？AI 能不能幫我整理想法，卻不把我的經驗寫丟？
我和 AI 協作，把問題拆開、寫程式、串起工具，再回到真實使用情境驗證。這個網站，就是那些嘗試留下的作品與判斷。
WHAT I BRING
從提問，
一直做到驗證。
HTML 場景 × 語音整合
HyperFrames 影片製作 — HyperFrames 實作：讓 HTML 畫面跟上自己的旁白
看實作案例 ↗CONNECTED EXPERIENCES跨裝置整合 × 狀態機設計
Ring Remote — 一個手勢，跨過裝置之間的距離。
看實作案例 ↗AI 影片製作 / 聲音篇資料準備 × LoRA 微調
本機聲音克隆 — 聲音克隆實作：讓自己的聲音成為影片旁白
看實作案例 ↗HUMAN × AI EDITORIAL需求釐清 × 訪談設計
Grill Me 訪談寫作 — 好的內容，從更好的追問開始。
看實作案例 ↗家庭自動化 / 跨裝置整合家庭自動化 × 語音與按鈕
FamilyBridge 餵奶與尿布提醒 — 餵奶、換尿布，不必再靠一個人記住。
看實作案例 ↗AI 音樂製作 / 本機生成創作需求 × 歌詞與敘事
MiniMax Music 3 音樂創作 — 給孩子一首歌，也替遊戲留下片尾曲。
看實作案例 ↗本機 AI / 工具解析本機模型 × Agent 串接
oMLX 本機 AI — 讓 Mac 的本機模型，從聊天走向 AI Agent。
看實作案例 ↗MY ROLE / AI’S ROLE
和 AI 協作，
不把判斷外包。
我負責問題與取捨。
決定要解決什麼、什麼不該做，以及結果是否真的符合使用情境。
AI 協助程式與整理。
協作開發、整理資料、提出可比較的方案，再用具體結果檢查。
工具選擇有上下文。
先用適合的既有工具，需要時再寫連接與互動，不為了展示技術增加負擔。
驗收不只看測試通過。
軟體檢查與實機操作、人工聽驗分開，還沒完成的部分就明白留下。
EDITORIAL PRINCIPLES
寫作原則
先說情境，再說規格。
相同產品放進不同生活，可能是答案，也可能只是多一個要照顧的工具。
保留代價與改變。
寫下喜歡，也寫下後來不再用的功能；長期經驗比開箱印象更重要。
資料、引用與感受分開。
官方資料有來源，個人感受由本人提供，不讓 AI 編造用過的故事。
揭露關係，保留作者。
作者統一為 Litas，贊助與聯盟關係明確標示。合作不換取正面結論。